研究领域
学生可以与教师就各种各样的主题进行研究，包括但不限于:
- 人工智能与自动化
- 云计算
- 网络安全
- 数据科学/数据挖掘
- 机器学习
- 手机编程
- 网络
- 软件开发
刊物及会议
我们的教师与学生密切合作, 谁有兴趣发表论文, 参与了很多研究项目. 我们不仅支持项目，而且承担与项目相关的费用, 包括出版物和会议报告.
研究生课程准备
我们指导和帮助那些对在阿卡迪亚获得本科学位后进入研究生院充满热情的学生. 我们的教师在整个过程中指导学生从开始到结束，并在本科学习的早期制定路线图，以确保学生为研究生院做好准备.
顶石
在大三或大四期间，学生将参加为期一年的顶点项目，该项目可以应用(软件产品开发)，也可以研究为导向. 在研究的顶点，学生将在他们感兴趣的领域进行小组研究.
最近的研究主题
- 开发一种协作众包工具，用于有效和可扩展的NMap扫描结果共享
- GameStop股票反弹的情绪分析
- 用DEHP分析小鼠RNA-Seq数据
- 神经网络图结构的探讨
- 叶片病害检测器:利用PyTorch和AI对植物进行病害检测
- 课程调度器 & 使用语义搜索创建课程推荐
- KDP捐赠图中同时三向和双向匹配的新方法
- 亚马逊电子游戏评论的情感分析与数据挖掘
- 大流行中社会技术的演变
- 使用机器学习算法检测vr诱发恶心的触发因素
- 文本检测和识别与瞳孔实验室核心
- 部署计算机视觉 & 自动驾驶汽车上的机器学习
- 无人机黑客攻击与利用
- 蓝牙设备接管
- 聪明honeypot
- 定制经济实惠的安全智能家居
- 在家中部署零信任网络
